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把握3大要素,讓智能工廠變?yōu)楝F(xiàn)實!
來源/作者:網(wǎng)絡(luò)|新益為編輯 發(fā)布時間:2020-01-03 瀏覽次數(shù):

    新益為精益生產(chǎn)咨詢公司概述:如何運用創(chuàng)新技術(shù)把握趨勢?如何打造智能工廠?并為企業(yè)帶來真正的價值?

     

    智能工廠

     

    智能工廠

     

    想象一間傳統(tǒng)的工廠,它可能是一棟巨大的建筑,位于工業(yè)園區(qū)的一個角落。然而,這樣的工廠就像一座孤島一樣,往往與其它制造企業(yè)隔絕開來。不僅僅是位置的隔絕,工廠的OT和IT網(wǎng)絡(luò)層面也是孤立的存在。

     

    如今,這樣的模式已經(jīng)無法滿足制造業(yè)的發(fā)展趨勢。特別在不確定的經(jīng)濟環(huán)境中,企業(yè)急需提升工廠車間的效率和生產(chǎn)力。

     

    同以往相比,消費者越來越關(guān)注所購商品的可追溯性。相應(yīng)地,企業(yè)也能夠在商品之外提供新的附加服務(wù),從而開拓全新的收入來源。

     

    為了把握這些機遇,制造商紛紛著手將生產(chǎn)運營數(shù)字化,并生成可以利用的實時數(shù)據(jù)。換句話說,它們正在打造智能工廠,并將其與整個企業(yè)的運營連接起來。區(qū)塊鏈、量子計算、AI等新興技術(shù),也將在這一領(lǐng)域創(chuàng)造新的機遇。

     

    然而,打造智能工廠是一段旅程,企業(yè)很難確定最佳的前進路線。

     

    富士通最新的一項制造業(yè)調(diào)查報告顯示,在當前的經(jīng)濟壓力之下,58%的制造企業(yè)表示“成本”這一要素成為了智能工廠計劃的最大障礙。更重要的是,迄今為止,大多數(shù)智能工廠項目尚未獲得投資回報(56%),這使得進一步投資項目變得難上加難。

     

    如何運用創(chuàng)新技術(shù)把握趨勢?如何打造智能工廠?并為企業(yè)帶來真正的價值?在本文中,制造業(yè)專家為您總結(jié)了三大要素。

     

    一、拉近客戶距離

     

    打造一個互聯(lián)工廠為制造企業(yè)提供了向客戶提供全新服務(wù)的機會。事實上,改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標(62%)。

     

    在消費市場中,個性化定制的趨勢越來越明顯。生產(chǎn)商可以按照不同的需求交付商品,消費者趨之若鶩。而連接性與效率將是邁向批量生產(chǎn)的關(guān)鍵。調(diào)查顯示,有將近一半(47%)的制造企業(yè)正在實施智能工廠項目,以實現(xiàn)高效的產(chǎn)品定制化生產(chǎn)。

     

    連接性還能夠幫助企業(yè)挖掘產(chǎn)品的獨特賣點。例如,金賓(Jim Beam)是全球知名的波本威士忌品牌之一,它們的每桶威士忌都經(jīng)歷了多年的精心釀造。如今,金賓部署了一套工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,不僅可以追蹤并管理每桶威士忌的生產(chǎn)情況,讓威士忌的生命周期將變得更加透明,同時還能拉近與消費者之間的距離,為金賓的威士忌品牌注入了新的“生命力”。

     

    在B2B領(lǐng)域,制造企業(yè)的競爭優(yōu)勢通常源于服務(wù)化:從售后支持到現(xiàn)場服務(wù),乃至“商品即服務(wù)”的模式,都是B2B制造企業(yè)實現(xiàn)差異化的因素。

     

    無論是to B還是to C,工廠和企業(yè)之前的互聯(lián)都是關(guān)鍵??蛻艨赡苄枰捎眯砸约拔锪鞯仍敿毿畔碇笇з徺I決策,而工廠則需要具備交付高度定制化訂單的能力。只要實施得當,智能工廠將拉近制造企業(yè)與客戶之間的聯(lián)系。

     

    二、提升工廠效率

     

    “效率”是所有制造企業(yè)都在關(guān)注的重要因素。我們的調(diào)查顯示,智能工廠項目最常見的內(nèi)部目標就是提高產(chǎn)品質(zhì)量(50%),其次是提高資產(chǎn)利用率(47%)。

     

    特別是在高端制造業(yè),傳統(tǒng)工廠的檢測工序通常由人工完成,這一流程既耗時,又容易出錯。特別是一些對安全性要求較高的產(chǎn)品,比如風力渦輪機,及時微小的偏差也可能造成災(zāi)難性的后果。

     

    利用圖像識別與機器學習技術(shù),就可以讓質(zhì)量控制過程實現(xiàn)自動化。包括x光在內(nèi)的影像數(shù)據(jù)能夠利用算法來進行分析,從而快速識別異常。例如,西門子歌美颯公司實施了一套基于AI機器學習的質(zhì)量控制系統(tǒng),將他們的風力渦輪機圖像掃描時間縮短了60%。

     

    新興的計算技術(shù)還能夠極大地提升工廠的生產(chǎn)效率。

     

    以往,制造企業(yè)會利用普通計算機來處理生產(chǎn)流程中的優(yōu)化組合問題,例如機器人在噴漆或焊接時的最高效路徑計算,這一計算過程往往非常耗時。而如今,量子計算系統(tǒng)能夠?qū)崟r為我們提供答案,從而最大化機器人的生產(chǎn)效率。在富士通的一家工廠當中,量子計算系統(tǒng)讓零件分揀作業(yè)的行程縮短了45%!

     

    三、可追溯、可持續(xù)

     

    如今,消費者比以往任何時候都更加關(guān)心產(chǎn)品的來源以及可持續(xù)性。同樣,可追溯性對于滿足監(jiān)管要求也十分重要。

     

    區(qū)塊鏈正逐漸成為一種強大的工具,可以追蹤從原材料到最終產(chǎn)品的全生命周期。區(qū)塊鏈能夠安全、分布式地存儲產(chǎn)品信息,并且確保在供應(yīng)鏈中的任何一個節(jié)點都不能隨意篡改,因此消費者可以充分信任產(chǎn)品的相關(guān)信息。

     

    以食品為例,區(qū)塊鏈可以讓消費者對購買的食品進行從農(nóng)場到餐桌的追蹤,從而安心享用,讓肉類、大豆、奶制品的生產(chǎn)信息一覽無余。通過這種方式,智能工廠可以幫助制造商展示其產(chǎn)品質(zhì)量以及企業(yè)的社會責任。

     

    通往智能工廠之路

     

    智能工廠項目可以為企業(yè)帶來長期利益。但在當今的環(huán)境下,企業(yè)比以往任何時候都面臨著更大的壓力,需要盡快實現(xiàn)投資回報。因此,制造企業(yè)需要從一開始就仔細而清晰地全面定義業(yè)務(wù)模式,確定那些對業(yè)務(wù)來說最重要、最有價值的應(yīng)用場景。

     

    對于一些大型制造企業(yè)來說,這可能意味著要開發(fā)一套智能化的解決方案,對技術(shù)進行驗證,在逐步擴展運用到旗下的大量工廠當中。

     

    對其它企業(yè)來說,它可能意味著進行少量額外的投資,以充分發(fā)揮現(xiàn)有系統(tǒng)的價值。例如,有一些工廠的OT、IT系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫沒有有效整合起來,從而無法發(fā)揮最大價值。這種情況下,只需要在軟件級別進行更好的集成,既可以大大提高生產(chǎn)效率或產(chǎn)品質(zhì)量。

     

    無論哪種情況,周密的計劃都是關(guān)鍵。而從經(jīng)驗豐富的專家那里獲得外部支持,能夠帶來巨大的收益。他們不僅了解新興技術(shù)的潛力,更對制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)以及發(fā)展趨勢了如指掌。

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